第十五章 注冊一下專利

　　一周時間過的飛快。

　　王正這一周一共參加了兩次電視節(jié)目，都是商業(yè)訪談類的節(jié)目，一個在加州本地，一個在紐約。

　　都是本地型的小節(jié)目，他的名氣還沒有到可以上全美電視網(wǎng)那些著名訪談節(jié)目的程度。

　　這里的訪談節(jié)目很少有臺本，即興發(fā)揮的比較多。

　　這方面難不倒王正，盡力塑造自己的正面形象和睿智遠(yuǎn)見，說白了就是忽悠。

　　長得帥才是硬道理。

　　不過互聯(lián)網(wǎng)方面的宣傳還是很給力，全美最美女大學(xué)生大獎賽即將開始，千萬美金大獎的獎勵讓無數(shù)女大學(xué)生趨之若鶩。

　　Meta在互聯(lián)網(wǎng)上的熱度空前高漲。

　　讓王正沒想到的是，這活動竟然推了一波佳能、索尼等數(shù)碼相機生產(chǎn)公司的股價。

　　數(shù)碼相機賣的好呀。

　　美女評選這個話題到哪都缺不了熱度，更何況是美聯(lián)。

　　每年四大小姐選美賽事可是受到無數(shù)人追捧的。

　　借此機會，Meta社區(qū)的在線人數(shù)、內(nèi)容數(shù)量節(jié)節(jié)攀升。

　　謝莉爾高興并痛苦著，高興是因為用戶越來越多，公司的價值也會越來越高。

　　痛苦是因為幾乎每天都要擴(kuò)容存儲服務(wù)，還有內(nèi)容審核帶來的巨大工作量。

　　違規(guī)圖片的層出不窮，導(dǎo)致她不得不選擇做一部分審核外包。

　　錢花的跟流水一樣。

　　而且王正還通過“專利授權(quán)”的方式抽走了一千萬給了奧創(chuàng)。

　　奧創(chuàng)這邊發(fā)展平順，吉姆和科林斯都是名校畢業(yè)，有一定人脈。

　　一個30人的開發(fā)團(tuán)隊很快就拉起來，已經(jīng)開始研究名為奧創(chuàng)的操作系統(tǒng)。

　　此時國內(nèi)的火云研發(fā)中心也在開發(fā)鴻蒙系統(tǒng)，但這不是簡單的重復(fù)和浪費。

　　國內(nèi)開發(fā)的可以在國內(nèi)用，到國外就不行了，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)這一關(guān)過不去。

　　美聯(lián)不可能讓一款大夏人開發(fā)的操作系統(tǒng)上市。

　　國內(nèi)開發(fā)的鴻蒙操作系統(tǒng)就在大夏提供服務(wù)，那里的市場足夠大。

　　國外開發(fā)的奧創(chuàng)也不會再進(jìn)入大夏市場。

　　雙方網(wǎng)絡(luò)是切割的，不存在自己打自己的局面。

　　模塊化機房已經(jīng)開始生產(chǎn)，吉姆組建了一個四人的銷售團(tuán)隊，正在外面東奔西跑，為公司推銷著第一款產(chǎn)品。

　　因為暫時還沒有實物，許多數(shù)據(jù)中心還是將信將疑。

　　相信隨著奧創(chuàng)第一個數(shù)據(jù)中心建設(shè)成功，這種質(zhì)疑就不會存在了。

　　因為加州天氣炎熱，吉姆在洛杉磯租賃了一個物業(yè)，原本是一個地下三層的停車場，占地面積6000平方米，電力系統(tǒng)和排水系統(tǒng)設(shè)施齊全。

　　地下溫度不高，面積也足以容下50套模塊化機房，稍微擠一擠，放個70套問題也不大。

　　因為是模塊化機房，對于外部安裝環(huán)境要求不高，修整工作并不多。

　　現(xiàn)在下線的機房已經(jīng)在往那里運輸并安裝了。

　　幾個大型服務(wù)器商正在競爭服務(wù)器和存儲訂單，包括IBM、惠普和戴爾，還有EMC。

　　在設(shè)備選擇方面，王正更傾向于藍(lán)廠平臺。

　　未來這里肯定會升級成為奧創(chuàng)云計算平臺，藍(lán)廠平臺對虛擬化技術(shù)的支持更加領(lǐng)先。

　　定下了基調(diào)，吉姆自然會去跟謝莉爾對接，服務(wù)器和存儲分別需要多少，然后再將它們采購回來，以暫時減輕Meta社區(qū)的存儲壓力。

　　趁著這一個星期，王正已經(jīng)把人臉識別模塊全部寫完，并且整理出了數(shù)個分支算法。

　　人臉識別算法，是一個大的集合。

　　這套算法里包括了圖片處理算法，人臉提取算法，圖片對比算法等一系列的算法。

　　這些算法集合起來，才能夠?qū)崿F(xiàn)人臉識別。

　　如果中間缺一項，或者說這項技術(shù)被注冊了專利拿不到授權(quán)，那么人臉識別功能就不完整，無法使用。

　　這個時候要么另辟蹊徑，要么花錢買授權(quán)。

　　國內(nèi)很多技術(shù)落后也是這個原因，中間被卡住了。

　　換方向就代表之前的努力白費，不換吧，人家不給授權(quán)只能繞路。

　　所以王正把這些算法代碼發(fā)給了周若云。

　　她會以王正的個人名義在全球范圍內(nèi)注冊專利，然后再把專利授權(quán)放到離岸公司，再用知識產(chǎn)權(quán)授權(quán)的方式，正大光明的授權(quán)給Meta使用。

　　專利這東西的判斷標(biāo)準(zhǔn)是誰先提交，所以即使現(xiàn)在專利還發(fā)不下來，沒關(guān)系，照常用就可以了。

　　在Meta那邊的開發(fā)部門找個兩個人，在學(xué)了倉頡語言之后，只花了一天時間就根據(jù)這個算法，做出了一個程序掛載到Meta社區(qū)的上傳功能。

　　畢竟對于這些開發(fā)人員來說，是有了題目和解題步驟，還提供了筆，算出結(jié)果是在不難。

　　這個程序很簡單，Meta這邊的工作人員收集大量的違規(guī)圖片，再把這些圖片上的違規(guī)內(nèi)容摳出來作為樣本庫，這個工作會一直持續(xù)下去，完善樣本庫。

　　用戶上傳的圖片會先進(jìn)入到這個程序，和樣本庫進(jìn)行對比，設(shè)定一個閾值，比如相似度達(dá)到80%以上就可以直接過濾了，告訴用戶這圖我不要。

　　相似度達(dá)到60%左右的才轉(zhuǎn)人工審核，而低于60%的直接放行。

　　隨著樣本庫的完善，這個程序?qū)絹碓綔?zhǔn)確，當(dāng)然，消耗的計算資源也會越來越多。

　　程序經(jīng)過兩天的測試，人工審核工作量大幅度下降。

　　王正扭頭把這程序再發(fā)給國內(nèi)，小云書上直接掛載就好了。

　　接下來，迫切需求的還有圖片壓縮技術(shù)。

　　一般情況下，用數(shù)碼相機拍出來的照片是RAW格式圖片，這是原生圖片，沒有經(jīng)過任何壓縮，照片質(zhì)量最好。

　　但是這種圖片動輒幾十MB甚至上百MB，要是一不小心多拍幾張，SD卡就塞不下了。

　　而且要是用這種格式去做動畫或者電影，一秒鐘都得1個GB沒哪個人受得了這個。

　　所以用數(shù)碼相機通常拍攝圖片，都是直接把RAW格式壓縮成JPG格式，就是我們用相機、手機等設(shè)備拍攝后所看到的圖片，除非手動調(diào)整，否則99%默認(rèn)都是JPG格式。

　　JPG格式是一種有損壓縮技術(shù)，就是說它雖然體積小，但是畫面質(zhì)量會有損失。

　　而且要說體積小，單張照片也有3MB左右，根據(jù)相機的畫幅有所變動。

　　Meta社區(qū)一次最多允許上傳9張照片，這些照片的存儲要占用30MB左右的空間，如果再做個數(shù)據(jù)容災(zāi)備份，就奔著60MB去了。

　　隨著用戶量越來越大，未來還要開通音頻、視頻服務(wù)，Meta可能要建上百個數(shù)據(jù)中心才能滿足圖片存儲的需求。

　　再有一個原因，30多MB的圖片再上傳到網(wǎng)頁上，流量占用大，網(wǎng)頁打開速度慢，也會影響用戶的體驗和Meta的成本。

　　多圖殺貓，就是這么來的。

　　唯一的解決辦法就是，將JPG再次壓縮，還要盡可能的保證質(zhì)量，提高存儲效率和傳輸效率，以此避免客戶看到的圖片全都是糊的。

　　但是具體怎么做？萬事不決還是要去找U盤。