033 生物計算機

　　“謝天謝地，您能平安無事?！?p>　　剛一見面，戈林.戴維斯就仿佛松了口氣般。

　　“謝謝你能為我擔心，戴維斯，是智能AI那邊又遇到什么問題了嗎？還是說，有了什么新的突破？”

　　想到戈林.戴維斯不會沒事聯(lián)系自己，林楓便問。

　　“啊不，我只是想確認一下您的境況，包括上一次在內(nèi)，這已經(jīng)是第二次暗殺了，團隊里的人都很擔心您?！贝骶S斯道。

　　林楓無所謂的擺擺手，道“不用擔心，對我來講這些都是小問題，你知道的我一向懂得很多?！?p>　　“倒是你那邊，智能AI的算法問題解決的怎么樣了？”

　　話鋒一轉(zhuǎn)，林楓詢問起目前的智能AI進度。

　　ETO不是不想他開發(fā)智能AI嗎？他偏要這么做，不僅要這么做，還要加快進度，氣死這些想殺他的混蛋！

　　聽到林楓提起這個，戴維斯露出犯難的神色。

　　“這個……還在解決階段?！?p>　　“嗯？我不是都把人腦算法給你找來了？怎么還沒解決？”林楓有些不滿的反問。

　　似乎是察覺到林楓的不滿，戈林.戴維斯趕忙解釋。

　　“人的算法是人的算法，沒辦法硬套到智能AI上，人腦和計算機在結(jié)構(gòu)上就有根本性的區(qū)別，只能說人腦算法有很大的參考價值，也只能是參考價值?！?p>　　林楓不是很懂這個，但他想著，既然是算法，那可不可以搞一個人腦和電腦結(jié)構(gòu)合并的計算機。

　　那樣的話，是不是人腦算法的那部分就可以利用的更多，而縮減時間成本？

　　林楓問，“那為什么不試著用人腦的部分結(jié)構(gòu)與計算機的結(jié)構(gòu)兼容？我記得以前看過的一些雜志說過，人腦其實比計算機高級很多，只是人類做不到高效利用?！?p>　　戴維斯有些哭笑不得的解釋道，“泰勒先生，三流雜志的內(nèi)容可信度并不高，不說兼容的問題，人腦的確比人類目前的計算機高級很多，但要說人類無法高效利用，根本就是無稽之談?！?p>　　“人正是因為對自己大腦做到了充分的利用，所以才能進行復(fù)雜的思考，才能夠意識到自身和世界，由此從‘野獸’的范疇中脫離，進入到‘人’的層次?！?p>　　林楓點點頭，聽了戴維斯這番話，他越發(fā)覺得人腦是個不錯的生物結(jié)構(gòu)。

　　“嗯，所以，既然人腦這么高級，為什么不試試生物仿生技術(shù)？通過機械硬件模擬人腦結(jié)構(gòu)，得到比現(xiàn)在計算機更高效的生物仿生計算機?！?p>　　“我想這樣應(yīng)該能極大地節(jié)約我們的時間成本?！?p>　　林楓的想法很簡單，如果是仿生人腦計算機，應(yīng)該和人腦算法的相性會更好，花費的精力和時間應(yīng)該也可以更短。

　　“這個……人類做不到?！贝骶S斯苦笑著回答。

　　林楓皺眉，反問，“是倫理問題？這個沒關(guān)系，我可以解決?！?p>　　戴維斯搖搖頭，回答“不是倫理問題，跟那個沒關(guān)系，是以人類目前的工業(yè)技術(shù)水平，物理層面上的做不到?！?p>　　林楓摸索著下巴，露出思索之色。

　　“據(jù)我所知，如今哪怕是只有指甲蓋大小，質(zhì)量只有一顆的手機SOC，也能塞下150億晶體管，人腦質(zhì)量1.3千克，神經(jīng)元的數(shù)量也只有860億，為什么做不到仿生？”

　　目前人類在微加工技術(shù)上，雖然做不到改造質(zhì)子，改造原子的那種程度，卻可以做到納米層次的微加工。

　　正因為能夠進行對那種尺寸晶體管的微加工，才會有如今的高智能手機、計算機等等。

　　戴維斯解釋道：“的確，目前的微觀工業(yè)技術(shù)，制造出5nm晶體管并不困難，與人腦神經(jīng)元胞體同等尺寸下，可以塞下千枚甚至萬枚晶體管?！?p>　　“可這并不是密度的問題，您對人腦和電腦有很深的誤解?！?p>　　“電腦的運算并非是建立在對人腦的模仿，而是建立在‘與’、‘或’、‘非’構(gòu)建的邏輯門基礎(chǔ)上?！?p>　　“芯片的結(jié)構(gòu)基本都是上層稀疏，下層密集，下層是緊密晶體管的排列，上層是密密麻麻排線，越上層晶體管的排線就越稀疏，這樣的結(jié)構(gòu)自1946年第一代電子計算機問世開始，便不曾有過根本性的改變?！?p>　　“芯片的結(jié)構(gòu)是非常簡單且重復(fù)的，因此在工業(yè)的電路蝕刻上，交給了機器來完成?！?p>　　“但人腦不一樣，人腦不是僅僅只是神經(jīng)元這么簡單?！?p>　　“每個神經(jīng)元平均有一千根樹突，這些樹突上分布著1.5萬枚樹突棘，每個神經(jīng)元平均會與7000個同類相連接，一些作為交匯點的神經(jīng)元，甚至?xí)瑫r連接10萬枚神經(jīng)元?！?p>　　“這樣布局的連接總量能夠達到22.5億億，而有些時候，神經(jīng)元可以做到同時接收十萬個輸入，或同時向外生成十萬個輸出，晶體管卻只能做到輸出輸入0和1?！?p>　　“神經(jīng)元的突觸并不是插頭，在經(jīng)由20nm寬的空隙間至少活躍著60多種神經(jīng)遞質(zhì)，即便是同一種神經(jīng)遞質(zhì)在不同的腦區(qū)還可能會表現(xiàn)出截然相反的結(jié)果?！?p>　　“要想讓二者兼容，就相當于要把電子計算機原來的空間布局、底層電路邏輯全部推翻……”

　　聽是聽懂了，但頭也感覺大了，林楓連忙制止戴維斯長篇大論的企圖。

　　“好了，不用再細說了，我懂?！?p>　　他簡單整理了一下思緒后，對戴維斯道：“但不管怎么樣，計算機也是要進步的，不然僅靠算法讓智能AI從事復(fù)雜工作，我覺得有點懸?！?p>　　“您是說，您還想開發(fā)生物計算機？”戴維斯反問。

　　林楓點點頭，“對，將智能AI開發(fā)出來以后，就把重心轉(zhuǎn)到以人腦仿生為基礎(chǔ)的生物計算機研究上，目前我們的晶體管可以排列到比神經(jīng)元更高的密度，說明我們在納米層次的微加工技術(shù)是過關(guān)的?！?p>　　生物計算機嚴格意義上講，并不算是探索更深層次微觀現(xiàn)象來開發(fā)的技術(shù)。

　　這是在宏觀尺度上實際存在的東西，也就是人腦。

　　智子想要封鎖這個是完全做不到，如果利用了人腦先進的結(jié)構(gòu)，就意味著電子計算機哪怕根本原理沒有改變，也還可以再上一個臺階。

　　“可計算機邏輯門……”

　　林楓不以為意，道“邏輯門？那玩意不就是用來推翻的嗎？如果人人都將這奉為不可改變的真理，固化思想，誰又能作出突破？地心說是怎么被推翻的？日心說又是怎么被推翻的？哥倫布又是如何發(fā)現(xiàn)新大陸？既然有我們這些現(xiàn)成的人腦，證明了生物計算機的可行性，剩下缺少的就只是敢于攻克這道難關(guān)的勇士?！?p>　　“戴維斯，我覺得你就是這樣的勇士?！绷謼骱V定的看著熒幕另一邊的戴維斯。

　　“啊這……您太高看我了?！?p>　　被林楓這樣注視的戴維斯恍惚間有一種獵食者盯上了獵物的錯覺。

　　林楓豎起手指搖了搖，“不不不，這不是高看，你剛才的那番講解，讓我對你有了一個全新的認識，我欽定你了?！?p>　　“在這微觀層次無法進一步探索的當下，仿人腦生物計算機說不定會是計算機唯一的出路?！?p>　　聞言，戴維斯想都沒想便答應(yīng)下來，他目光灼灼的沖林楓微微點頭，潛藏著的使命感涌上心頭。

　　戴維斯：這就是面壁者交賦予我的使命！我必將為了全人類鞠躬盡瘁！為了全人類突破三體的技術(shù)封鎖！

　　林楓：計算機這種東西聽得一個頭兩個大，現(xiàn)在終于找到合適的人，可以把這種麻煩事丟出去了。