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　　對于這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練過程，就是要確定這11935個參數(shù)。

　　訓練的目標可以粗略概括為：對于每一個訓練樣本，對應(yīng)的輸出無限接近于1，而其它輸出無限接近于0。

　　根據(jù)Michael Nielsen給出的實驗結(jié)果，以上述網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，在未經(jīng)過調(diào)優(yōu)的情況下，可以輕松達到95%的正確識別率。而核心代碼只有74行！

　　在采用了深度學習的思路和卷積網(wǎng)絡(luò)(convolutional...